「会员免费」MiniMax H3 视频编辑本地部署教程(ComfyUI 原生节点 · Ref2V 版)

目标:在自己电脑上跑通 MiniMax H3 参考视频编辑(ref2va)——用「参考图 + 参考视频 + 提示词」, 实现换人、换背景、换衣服等视频编辑。 本文基于 ComfyUI 原生 H3 节点(不是第三方 ComfyUI-MiniMaxH3 包),并记录了实测踩过的坑。 实测环境:ComfyUI 0.30.0 + PyTorch 2.12.1+cu130(CUDA 13)+ RTX 4090 48G。

一、能做什么

  • 输入:1 段参考视频 + 若干参考图(人、背景、服装……)+ 提示词
  • 输出:一段 MP4(含音频),把视频里的人/背景/元素按提示词替换
  • 例:将视频1中女子换成参考图1中的女人,背景换成参考图2中的ktv包间,动作严格保持视频1中女子的动作

二、硬件要求

配置最低推荐
显卡NVIDIA,显存 ≥16GRTX 4090 24G / 48G(本文实测 48G)
内存32G64G+
系统Linux / WindowsLinux(Windows 亦可)
  • 必须 NVIDIA + CUDA,不支持 AMD。
  • 显存决定选哪个模型(见第五节):
    • 16–24G:pruned 量化版
    • 24G+:完整 int8 版(效果更稳)
  • 磁盘:模型合计约 70G(完整版)= 34G 主模型 + 27G 文本编码器 + 5.8G 两个 VAE + 2G LoRA。

三、软件环境

1. ComfyUI(必须 ≥ 0.30.0)

这个工作流用的是 ComfyUI 原生 H3 节点(MiniMaxH3ReferenceToVideo、ResolutionSelector、ComfyMathExpression、VAEDecodeAudio), 旧版本没有。请更新到 0.30.0 或更新。

若还没有 ComfyUI:

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
conda create -n comfyui python=3.12 -y
conda activate comfyui
# 安装与你的驱动匹配的 CUDA 版 PyTorch;能用 cu130 就优先(官方便于 int8 模型)
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
pip install -r requirements.txt

已有 ComfyUI 的用户只需确认版本:启动日志里有 ComfyUI version: 0.30.0。 用 ComfyUI Portable / 桌面版的,直接在「更新」里升到最新即可。

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